Digital Childhoods: Synthetes, A-Voiders, and Equilibrants in the Age of AI

Digital Childhoods: Synthetes, A-Voiders, and Equilibrants in the Age of AI

Andoniou, C. Department of Education and Social Sciences

Download PDF

Received: 07/06/2025
Accepted: 08/25/2025
DOI: 10.11621/ nicep.2025.0506

Published: New Ideas in Child Education and Psychology, Volume 5, Issue 3-4, 2025, pages 3-21

To cite this article:

Andoniou, C. (2025). Digital Childhoods: Synthetes, A-Voiders, and Equilibrants in the Age of AI. New Ideas in Child and Educational Psychology, 3-4 (5), 3-21. DOI: 10.11621/ nicep.2025.0506

Abstract

Background. The increasing integration of artificial intelligence (AI) into early childhood education signals more than a technological milestone—it represents a structural transformation in human development. Nations across the globe, including China, the United States, the Russian Federation, and the European Union, are incorporating AI literacy from the earliest stages of education. This shift warrants a reevaluation of developmental psychology, as children now engage with non-human agents in cognitive, emotional, and moral learning processes.

Objective. This paper explores how varying degrees of exposure to AI during childhood generate divergent developmental trajectories. A new taxonomy of childhood development is proposed, identifying three types: Synthetes (children immersed in AI ecosystems), A-Voiders (children with minimal or no AI exposure), and Equilibrants (children who critically navigate both AI and human domains). Through this typology, the study examines how AI-mediated experiences shape cognitive structure, emotional depth, and ethical agency.

Design. The conceptual framework is constructed around four interrelated dimensions: level of AI exposure, cognitive modification, socio-emotional restructuring, and ethical agency formation. Drawing upon classic psychological theories including Piaget’s cognitive stages, Vygotsky’s social mediation, Erikson’s identity development, and Bandura’s social learning, the paper analyzes how AI disrupts and reconfigures each dimension. These disruptions are not merely additive but transformative, challenging traditional models of childhood development.

Results. Synthetes often exhibit enhanced computational thinking and pattern recognition but may lack reflective depth and authentic emotional capacity. A-Voiders preserve traditional interpersonal and ethical frameworks but risk marginalization in AI-dominated systems. Equilibrants demonstrate the most adaptive profile, developing hybrid competencies that include both technical fluency and critical, ethical judgment. The framework reveals that AI is not a neutral educational tool but a co-constitutive agent in the formation of human identity. The typology enables stakeholders to recognize how education systems shape future societies not only through curriculum but also through the ontological environments they create.

Conclusion. The emergence of Digital Childhoods demands a radical transformation in educational psychology. Future research and policy must focus not just on integrating AI tools but on rethinking developmental models to ensure that children grow into autonomous, reflective, and ethically grounded individuals. The future of human development will be influenced by how deliberately and critically societies design AI-mediated environments for children.

Keywords Digital childhoods AI-mediated development educational psychology ethical agency formation developmental taxonomy
Highlights
  • Introduces a developmental taxonomy distinguishing Synthetes, A-Voiders, and Equilibrants based on AI exposure and cognitive adaptation.
  • Reveals how AI alters core aspects of child development: cognition, emotional intelligence, and moral reasoning.
  • Proposes a four-dimensional framework to illustrate and analyze the effects of AI on childhood development: exposure, cognition, emotion, and ethics.
  • Advocates for the urgent adaptation of educational psychology to address hybrid human-AI developmental ecologies.
  • Emphasizes the need for deliberate ethical planning in AI literacy to preserve human agency, relational depth, and interpretive independence.
Представления учителей начальных классов о процессе обучения-учения с позиции теории деятельности Аннотация

Актуальность. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в образование детей младшего возраста знаменует собой смену парадигмы в человеческом развитии. Основные мировые державы, такие как Китай, Соединенные Штаты, Российская Федерация и Европейский союз, внедряют грамотность в области ИИ с самых ранних этапов образования. Теперь дети взаимодействуют с искусственными агентами в процессе своего когнитивного, эмоционального и морального развития в процессе обучения, что дает основания для пересмотра методологии психологии развития.

Цель. В данной работе обосновывается идея о том, что различия в степени воздействия искусственного интеллекта в детстве формируют различные траектории развития ребенка. Предлагается новая таксономия детского развития, выделяющая три типа таких траекторий: «синтеты» (дети, погруженные в экосистемы ИИ), «а-войдеры» (дети с минимальным или нулевым воздействием ИИ) и «эквилибранты» (дети, которые сбалансированно осваивают как сферы ИИ, так и сферы человеческой деятельности). Через эту типологию анализируется, как именно опыт, опосредованный искусственным интеллектом, формирует когнитивную структуру, эмоциональную глубину и этическую свободу действий.

Дизайн. Концептуальная основа построена вокруг четырех взаимосвязанных областей: уровень воздействия ИИ, когнитивная модификация, социально-эмоциональная перестройка и формирование этического сознания. Опираясь на классические психологические теории (теорию когнитивного развития Ж. Пиаже, теорию социального опосредования Л.С. Выготского, теории развития идентичности Э. Эриксона и социального научения А. Бандуры), мы утверждаем, что ИИ перестраивает каждую из выделенных сфер, причем эти изменения носят не просто дополняющий, но и преобразующий характер, бросая вызов традиционным моделям детского развития.

Результаты. «Синтеты» часто демонстрируют развитое вычислительное мышление и высокий уровень образного восприятия, но могут испытывать недостаток рефлексивной глубины и способности к подлинным эмоциям. «А-Войдеры» находятся в традиционных межличностных и этических рамках, но рискуют оказаться маргинализированными в системах, где доминирует ИИ. «Эквилибранты» демонстрируют наиболее адаптивный профиль, развивая гибридные компетенции, которые включают как свободное владение технической стороной, так и критические этические суждения. Анализ показывает, что ИИ нельзя считать нейтральным образовательным инструментом, он выступает в качестве конституирующего агента в формировании человеческой идентичности. Предложенная типология позволяет понять, как системы образования формируют общества будущего не только с помощью учебных программ, но и с помощью создаваемой ими онтологической среды.

Вывод. Возникновение цифрового детства требует радикальных преобразований в педагогической психологии. Будущие исследования и политика должны быть сосредоточены не только на интеграции инструментов ИИ, но и на переосмыслении моделей развития, чтобы гарантировать, что дети вырастут самостоятельными и рефлексивными личностями, опирающимися на этические нормы. Будущее человеческого развития будет зависеть от того, насколько сознательно и критически общество будет создавать среду для детей, основанную на искусственном интеллекте.

Ключевые слова Цифровое детство развитие опосредованное ИИ педагогическая психология формирование этического сознания таксономия развития
Ключевые положения
  • Предложена таксономия развития, различающая три типа траекторий развития («синтеты», «а-войдеры» и «эквилибранты») на основе воздействия ИИ и особенностей когнитивной адаптации к такому воздействию
  • Выявлено, как ИИ изменяет основные аспекты развития ребенка: познание, эмоциональный интеллект и особенности моральных суждений
  • Предложена четырехмерная модель влияния ИИ на развитие детства: воздействие, познание, эмоции, этика
  • Обоснована необходимость адаптации педагогической психологии к гибридным человеко-ИИ экологиям развития
  • Подчеркнута важность продуманного этического планирования в рамках грамотности в области ИИ для сохранения человеческой агентности, глубины эмоциональных отношений и независимости интерпретации
Les idées des enseignants du primaire sur le processus d'enseignement-apprentissage du point de vue de la théorie de l'activité Resumen

Introducción. La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación infantil temprana representa más que un hito tecnológico: simboliza una transformación estructural en el desarrollo humano. Diversas naciones alrededor del mundo, incluyendo China, Estados Unidos, la Federación Rusa y la Unión Europea, están incorporando la alfabetización en IA desde las etapas más tempranas de la educación. Este cambio justifica una reevaluación de la psicología del desarrollo, ya que los niños ahora interactúan con agentes no humanos en los procesos de aprendizaje cognitivo, emocional y moral.

Objetivo. Este artículo explora cómo distintos grados de exposición a la IA durante la infancia generan trayectorias de desarrollo divergentes. Se propone una nueva taxonomía del desarrollo infantil, identificando tres tipos: Sintetos (niños inmersos en ecosistemas de IA), Evasores-A (niños con exposición mínima o nula a la IA) y Equilibrantes (niños que navegan críticamente tanto los dominios humanos como los de la IA). A través de esta tipología, el estudio examina cómo las experiencias mediadas por la IA moldean la estructura cognitiva, la profundidad emocional y la agencia ética.

Diseño. El marco conceptual se construye en torno a cuatro dimensiones interrelacionadas: el nivel de exposición a la IA, la modificación cognitiva, la reestructuración socioemocional y la formación de la agencia ética. Basándose en teorías psicológicas clásicas que incluyen los estadios cognitivos de Piaget, la mediación social de Vygotsky, el desarrollo de la identidad de Erikson y el aprendizaje social de Bandura, el artículo analiza cómo la IA interrumpe y reconfigura cada dimensión. Estas disrupciones no son meramente aditivas, sino transformativas, desafiando los modelos tradicionales del desarrollo infantil.

Resultados. Los Sintetos a menudo exhiben un pensamiento computacional y un reconocimiento de patrones mejorados, pero pueden carecer de profundidad reflexiva y capacidad emocional auténtica. Los Evasores-A preservan marcos interpersonales y éticos tradicionales, pero se arriesgan a la marginación en sistemas dominados por la IA. Los Equilibrantes demuestran el perfil más adaptativo, desarrollando competencias híbridas que incluyen tanto fluidez técnica como juicio crítico y ético. El marco revela que la IA no es una herramienta educativa neutral, sino un agente constitutivo en la formación de la identidad humana. La tipología permite a los actores clave reconocer cómo los sistemas educativos moldean las sociedades futuras no solo a través del currículo, sino también mediante los entornos ontológicos que crean.

Conclusión. La emergencia de las Infancias Digitales exige una transformación radical en la psicología educativa. La investigación y las políticas futuras deben centrarse no solo en integrar herramientas de IA, sino en repensar los modelos de desarrollo para garantizar que los niños se conviertan en individuos autónomos, reflexivos y con una base ética sólida. El futuro del desarrollo humano estará influenciado por cuán deliberada y críticamente las sociedades diseñen los entornos mediados por IA para los niños.

Palabras clave Infancias digitales desarrollo mediado por IA psicología educativa formación de la agencia ética taxonomía del desarrollo
Destacados
  • Introduce una taxonomía del desarrollo que distingue Sintetos, Evasores-A y Equilibrantes según la exposición a la IA y la adaptación cognitiva.
  • Revela cómo la IA altera aspectos centrales del desarrollo infantil: la cognición, la inteligencia emocional y el razonamiento moral.
  • Propone un marco tetradimensional para ilustrar y analizar los efectos de la IA en el desarrollo infantil: exposición, cognición, emoción y ética.
  • Aboga por la adaptación urgente de la psicología educativa para abordar las ecologías de desarrollo híbridas humano-IA.
  • Enfatiza la necesidad de una planificación ética deliberada en la alfabetización en IA para preservar la agencia humana, la profundidad relacional y la independencia interpretativa.
Concepciones del profesorado de primaria acerca del proceso de enseñanza-aprendizaje desde la teoría de la actividad Resume

Origines. L’intégration croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation de la petite enfance représente plus qu’une étape technologique — elle constitue une transformation structurelle du développement humain. Les nations du monde entier, dont la Chine, les États-Unis, la Fédération de Russie et l’Union européenne, intègrent la littératie en IA dès les premiers stades de l’éducation. Ce tournant impose une réévaluation de la psychologie du développement, puisque les enfants interagissent désormais avec des agents non humains dans leurs processus d’apprentissage cognitif, émotionnel et moral.

Objectif. Cet article explore comment différents degrés d’exposition à l’IA durant l’enfance génèrent des trajectoires développementales divergentes. Une nouvelle taxonomie du développement de l’enfant est proposée, identifiant trois types : les Synthètes (enfants immergés dans les écosystèmes de l’IA), les Évitants (enfants ayant peu ou pas d’exposition à l’IA), et les Équilibrants (enfants naviguant de façon critique entre les domaines humains et ceux de l’IA). À travers cette typologie, l’étude examine comment les expériences médiatisées par l’IA façonnent la structure cognitive, la profondeur émotionnelle et l’agentivité éthique.

Conception. Le cadre conceptuel est construit autour de quatre dimensions interconnectées : le niveau d’exposition à l’IA, la modification cognitive, la restructuration socio-émotionnelle et la formation de l’agentivité éthique. En s’appuyant sur des théories psychologiques classiques, telles que les stades cognitifs de Piaget, la médiation sociale de Lev Vygotski, le développement identitaire d’Erikson et l’apprentissage social de Bandura, l’article analyse comment l’IA perturbe et reconfigure chacune de ces dimensions. Ces perturbations ne sont pas simplement additives mais véritablement transformatrices, remettant en question les modèles traditionnels du développement de l’enfant.

Résultats. Les Synthètes présentent souvent une pensée computationnelle et une reconnaissance des motifs accrues, mais peuvent manquer de profondeur réflexive et de capacité émotionnelle authentique. Les Évitants conservent les cadres interpersonnels et éthiques traditionnels mais risquent une marginalisation dans des systèmes dominés par l’IA. Les Équilibrants démontrent le profil le plus adaptatif, développant des compétences hybrides comprenant à la fois la maîtrise technique et le jugement critique et éthique. Le cadre révèle que l’IA n’est pas un outil éducatif neutre mais un agent co-constitutif dans la formation de l’identité humaine. La typologie permet aux parties prenantes de reconnaître que les systèmes éducatifs façonnent les sociétés futures non seulement par le biais des programmes scolaires mais aussi par les environnements ontologiques qu’ils créent.

Conclusion. L’émergence des enfances numériques exige une transformation radicale de la psychologie de l’éducation. Les futures recherches et politiques doivent se concentrer non seulement sur l’intégration des outils d’IA mais aussi sur la refonte des modèles développementaux afin de garantir que les enfants grandissent en individus autonomes, réfléchis et éthiquement solides. L’avenir du développement humain sera influencé par la manière dont les sociétés conçoivent, de façon délibérée et critique, les environnements médiatisés par l’IA pour les enfants.

Mots-clés Enfances numériques développement médiatisé par l’IA psychologie de l’éducation formation de l’agentivité éthique taxonomie développementale
Points principaux
  • Introduit une taxonomie développementale distinguant les Synthètes, les Évitants et les Équilibrants selon l’exposition à l’IA et l’adaptation cognitive
  • Révèle comment l’IA modifie des aspects fondamentaux du développement de l’enfant : cognition, intelligence émotionnelle et raisonnement moral
  • Propose un cadre à quatre dimensions pour illustrer et analyser les effets de l’IA sur le développement de l’enfant : exposition, cognition, émotion et éthique
  • Plaide pour une adaptation urgente de la psychologie de l’éducation afin de répondre aux écologies développementales hybrides humain-IA
  • Met l’accent sur la nécessité d’une planification éthique délibérée dans la littératie en IA afin de préserver l’agentivité humaine, la profondeur relationnelle et l’indépendance interprétative

Full version of the article is available in pdf-format

References

Bandura, A. (1977). Social learning theory. Prentice-Hall.

Chen, X., Zou, D., Xie, H., & Wang, F.L. (2020). Developing computational thinking through integrating AI into project-based learning: A systematic review. Computers & Education, 163, 104097. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104097

Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press. https://doi.org/10.12987/9780300252392

Erikson, E.H. (1968). Identity: Youth and crisis. Norton.

European Commission. (2020). Digital Education Action Plan 2021–2027: Resetting education and training for the digital age. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2766/887631

Floridi, L. (2021). The ethics of artificial intelligence. Oxford University Press.

Hao, K. (2019, October 31). China has started a grand experiment in AI education. It could reshape how the world learns. MIT Technology Review. Retrieved from https://www.technologyreview.com/2019/10/31/132228/china-squirrel-has-started-a-grand-experiment-in-...

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Kahai, S.S., & Avolio, B.J. (2018). Addressing the challenges of leading in virtual contexts: The role of transformational leadership and trust. Leadership Quarterly, 29(2), 193–196. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2017.12.004

Lomovtseva, N., & Popova, E. (2021). Digital transformation in education in Russia: Prospects and limitations. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 9(3), 421–428. https://doi.org/10.23947/2334-8496-2021-9-3

Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16). https://doi.org/10.1145/3313831.3376727

Luckin, R. (2022). Enhancing Learning and Teaching with Artificial Intelligence: Future Visions and Educational Realities. Routledge.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L.B. (2022). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

National Science Foundation. (2023). Strengthening AI education and workforce development across all levels. Retrieved from https://new.nsf.gov/news/strengthening-ai-education-workforce-development

Piaget, J. (1952). The origins of intelligence in children. International Universities Press. https://doi.org/10.1037/11494-000

Sharkey, A. (2021). Ethical challenges in AI-based child–robot interaction: A critical review. AI & Society, 36(2), 511–526. https://doi.org/10.1007/s00146-020-01093-8

Touretzky, D.S., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12: What should every child know about AI? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 9795–9799. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019795

Vygotsky, L.S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.

Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Zou, D., Kong, D., & Lee, K. (2022). Artificial intelligence education for young children: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100074. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100074

Back to the list